Prima LLM addestrata in italiano
Nei commenti la conferma che è un training in italiano coi contro cazzi 
P.S.
il dataset 
La cosa bella è la app per desktop che può guardare il tuo schermo e aiutarti nelle cose.
Ovviamente va premuto il pulsante per autorizzare a guardare ogni volta
https://twitter.com/Prashant_1722/status/1790071216469852232
postare su NGI con ELGOOG che ti suggerisce 
2 Likes
Durante la presentazione hanno fatto un test di traduzione inglese italiano
1 Like
utile quando devi tradure da Hans a italiano
1 Like
Il fatto che ora abbia occhi, orecchie e capisca dal tono della voce in che stato d’animo sei è davvero inquietante.
siamo tutti fottuti
doppiamente fottuti
scontato che al wwdc presenteranno sirigpt
Adesso capisco perché Apple si è assicurata i servizi di OpenAI per il nuovo ios18. Come fai a recuperare terreno contro questi?
scontato che non si chiamerà mai cosi
E questi modelli sono progettati per operare sull’hardware del dispositivo in uso od attraverso un servizio in cloud per dire ?
Ma si ragà è una bolla, sono come i bitcoin, è uno scam. Ngi ha parlato.
4 Likes
chatgpt così a prompt libero per fare domande la cui risposta sia dubbia è una bolla perché costa un casino e non serve a niente se non ad openAI per fare QA delle funzioni
altri scopi di generazione o modelli linguistici adattati per funzione non sono una bolla
Ngi non ha parlato così.
Vabbè dai son i soliti discorsi sulla GenAI che ormai son triti e ritriti trolling a parte , è uno strumento potentissimo e rivoluzionario ma che gioca molto con trucchi di magia e per questo non ancora affidabile su molte cose. Il problema però è proprio questo, lo fan passare per sicuro e corretto quando non lo è e sì, usano la buzzword per scammare un fottio
P.S.
Per dovere di cronaca aggiungo la chat con il modello gpt4 invece che con gpt4-o (quello appena presentato)
Peccato, c’era quasi
Impressionante, però sembra un salto nel buio in termini di return-on-investment, specialmente se proponessero una versione gratuita del modello da sostenere nel tempo; mi pare infatti l’approccio pubblicitario della presentazione sia stato incredibilmente viziato dall’evidente tentativo di costruire una percezione di seduttività da parte dell’AI, fascinare l’utenza con lo scopo di creare legami di affezione, fidelizzare l’utenza attraverso l’esperienza personalizzata e costruire le basi future per un’elevata profittabilità sfruttando l’impegno del legame emotivo costruito.
Però l’esempio che fai non mi sembra molto giusto, dato che “la storia di NGI” senza un minimo di contesto può voler dire tutto e nulla.
La ricerca di Google te la da giusta perchè sa di cosa parli grazie ai dati presenti sul tuo profilo.
1 Like
Vabbè ma sticazzi dell’esempio
In generale ti danno la risposta statisticamente più probabile, non quella statisticamente piu corretta
E passa l’abisso tra le due cose. Più restringi il campo di azione e più la cosa è evidente