Thread dei diritti civili [LEGGETE IL PRIMO POST PRIMA DI COMMENTARE GRAZIE]

:orsobaffanculo:

Si godesse i soldi che ha fatto scrivendo una serie di libri mediocri e stesse zitta.

Edit ma lo smiley dell’orsobaffanculo c’è sul serio? Fantastico, non lo sapevo :heart:

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Putin premia il capo della boxe del caso Angela Carini: è il nuovo padrone del più grande concessionario di auto

di Riccardo Ricci

Putin premia il capo della boxe del caso Angela Carini: è il nuovo padrone del più grande concessionario di auto

(afp)

Umar Kremlev, il presidente della International Boxing Association, aveva offerto 100mila dollari alla pugile italiana sconfitta dall’algerina Imane Khelif – accusata di non essere una donna – cavalcando la polemica sui valori tradizionali e le Olimpiadi francesi “degenerate”

In pratica alla fine basta aspettare qualche giorno/settimana e vedere dove vanno i soldi. Se ancora c’era bisogno, ecco svelato il vero interesse di chi ha minato le olimpiadi tirando diversi fili e trovando sponda nei politici italiani.

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I rofl di cardoza. Peccato la sua partecipazione alla discussione sia limitata a reaction. “Chissà quale profondo giudizio estetico avrà maturato in tutti questi anni” (cit.)

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Era un rotfl alla notizia in questo caso. Forse non era passato.

Poco sensibili eh :asd:

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Cmq ok che la concessionaria è grande, ma che ricompensa del cazzo: bravo! sei stato un cagnolino fedele! per ricompensarti ti mando a vendere automobili.

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Posto solo lo screenshot perchè qualsiasi commento sarebbero solo bestemmie da 40+ caratteri

TWAW = Trans Women are Women

:triggered:

https://x.com/CaelanConrad/status/1832580361374601568

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  1. Che Brianna Wu fosse trans era, per le donne trans, un segreto di pulcinella. Lo sapevamo tutte, nessuna esclusa, ma siccome lei non voleva dirlo apertamente lo rispettavamo.

  2. Brianna Wu è la prova che si può essere stati bersaglio prediletto dei fascisti (Gamergate) ed essere comunque una pickme che non ha capito un cazzo.

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literally wu è una cretina, ed il fatto che fosse trans era un segreto solo per lei :vface:

Da noi, infatti, le laureate, che oltretutto sono di più rispetto ai laureati e lo sono con voti molto più alti, guadagnano il 58 per cento dello stipendio dei maschi. In media negli altri Paesi Ocse le donne guadagnano il 17 per cento in meno, che seppure sbagliato, quantomeno non turba come il 58 per cento, che significa praticamente la metà. L’ultimo report Ocse, dal titolo Education at a Glance 2024, incentrato quest’anno proprio sull’equità dei sistemi educativi e sulla loro capacità di emancipazione e riscatto delle giovani generazioni, non porta grandi buone notizie su diversi fronti.

Consiglio la lettura di tutto l’articolo e anche del rapporto (linkato nel quote), è molto interessante.

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madonna, la meta’, non immaginavo che fossimo messi cosi’ male

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Scusa white ma puzza di boiata, i dati OCSE non mi sembra dicano quello:

sono due stats diverse mi sa, la tua è il gender gap tra pari ruolo, la sua è il gender gap a parità di titolo di studio

Tipoo se io e mia moglie lavoriamo con la stessa mansione mediamente lei prende “solo” il 3,5% meno di me ma mediamente tra un laureato in filosofia uomo e una donna c’è la differenza che dice WT, immagino che sia perché non si finisce a fare lo stesso lavoro

almeno così l’ho capita io poi che lo studio sia buono o meno non ho approfondito, certo è Io donna :asd:

Ma secondo me han preso una campanata mostruosa nell’interpretazione dei dati.
Anche il report linkato non ne fa menzione, almeno non mi pare. 58% di wage gap penso che nemmeno il Lesoto, penso sia impossibile a meno da non includere boh l’altissimo management di giada e cravatta.

Da Istat il laureato medio in Italia guadagna 1994€, se questa stat è realistica sarebbero 2500€ di media per gli uomini e 1400€ DI MEDIA per le donne. Il ccnl nemmeno ti permette di assumere qualcuno a 1400€, quindi boh, sa di cazzata.

è il 42%, comunque è altissimo e va capito come lo calcoli, forse conta anche le donne che non lavorano e quindi stipendio=0

https://data-explorer.oecd.org/vis?fs[0]=Topic%2C0|Education%20and%20skills%23EDU%23&fs[1]=Measure%2C0|Relative%20earnings%23EARN_RELATIVE%23&pg=0&fc=Sex&snb=5&vw=tb&df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_EAG_LSO_EA%40DF_LSO_EARN_REL_MALE&df[ag]=OECD.EDU.IMEP&df[vs]=1.0&dq=AUS%2BAUT%2BBEL%2BCAN%2BCHL%2BCOL%2BCRI%2BCZE%2BDNK%2BEST%2BFIN%2BFRA%2BDEU%2BGRC%2BHUN%2BISR%2BITA%2BJPN%2BKOR%2BLVA%2BLTU%2BMEX%2BNLD%2BNZL%2BNOR%2BPOL%2BPRT%2BSVK%2BSVN%2BESP%2BCHE%2BTUR%2BGBR%2BUSA%2BOECD%2BARG%2BBRA%2BBGR%2BPER%2BROU..Y25T64.ISCED11A_0T2%2BISCED11A_3_4%2BISCED11A_5T8..EARN_RELATIVE.....EMP...OBS.FT..A&lom=LASTNOBSERVATIONS&lo=1&pd=2018%2C2022&to[TIME_PERIOD]=true

Non ho idea se il link funzioni :rotfl: è un accrocchio fare copiaincolla.

Ho linkato il data explorer della OECD stessa. Favorisco screenshot:

Guardando la colonna più a destra, le donne che lavorano a tempo pieno e hanno una laurea (“tertiary education”) in Italia guadagnano il 66,8% rispetto agli uomini nella stessa condizione (laurea e lavoro a tempo pieno).

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E se ci si mette a giocare un po’ con i filtri si trova il dato che è scritto nell’articolo.

https://data-explorer.oecd.org/vis?fs[0]=Topic%2C0|Education%20and%20skills%23EDU%23&fs[1]=Measure%2C0|Relative%20earnings%23EARN_RELATIVE%23&pg=0&fc=Sex&snb=5&vw=tb&df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_EAG_LSO_EA%40DF_LSO_EARN_REL_MALE&df[ag]=OECD.EDU.IMEP&df[vs]=1.0&dq=EU25%2BITA%2BOECD..Y25T34%2BY35T44%2BY25T64.ISCED11A_6%2BISCED11A_7_8..EARN_RELATIVE.....EMP...OBS.FT..A&pd=%2C&to[TIME_PERIOD]=true

Dati del 2021, su donne che lavorano a tempo pieno, come percentuale dei guadagni degli uomini nella stessa “condizione”:

Da 25 a 34 anni, laurea triennale: 71,1
Da 25 a 34 anni, laurea specialistica o dottorato: 54,9

Da 35 a 44 anni, laurea triennale: 82,4
Da 35 a 44 anni, laurea specialistica o dottorato: 55,9

Media europea:

Da 25 a 34 anni, laurea triennale: 81,6
Da 25 a 34 anni, laurea specialistica o dottorato: 83,6

Da 35 a 44 anni, laurea triennale: (dato mancante)
Da 35 a 44 anni, laurea specialistica o dottorato: 76,3

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Ecco, qui ho condensato un po’ più i dati.

https://data-explorer.oecd.org/vis?fs[0]=Topic%2C0|Education%20and%20skills%23EDU%23&fs[1]=Measure%2C0|Relative%20earnings%23EARN_RELATIVE%23&pg=0&fc=Sex&snb=5&vw=tb&df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_EAG_LSO_EA%40DF_LSO_EARN_REL_MALE&df[ag]=OECD.EDU.IMEP&df[vs]=1.0&dq=EU25%2BITA..Y25T34%2BY35T44.ISCED11A_6%2BISCED11A_7_8..EARN_RELATIVE.....EMP...OBS.FT..A&pd=2021%2C&to[TIME_PERIOD]=true

Favorisco di nuovo screenshot:

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Bisognerebbe confrontare la mediana :spy: