[LSC] Late Stage Capitalism: thread lollino, depressino e rageino (Part 2)

appunto, le voci dal futuro :asd:

cmq si e’ il solito discorso se la tecnologia taglia posti di lavoro o no, niente di nuovo

ma ancora non l’hai capito che qui la gente legge solo i titoli e non gli articoli? :asd:

Oh sweet summer child.

Beh, ma normale.
Spariranno anche una marea di avvocati a breve, probabilmente :asd:
Ha passato con risultati elevati non so quanti esami, tra cui proprio quello di medicina (USMLE):

Questa roba è alle prime iterazioni, neanche addestrata su un dataset specifico e dedicato, ma verrà sicuramente usata e sviluppata.
Figurati se non verrà usata dagli stessi medici.

Son liberi di andare a fare i barboni, poi siccome sono barboni chiamano l’ai “oh dottò c’ho il mal di gola” e l’AI gli risponde “mai pensato di appiccarti a una trave?” come in Canada. Poi tutti: vabé ma chi poteva immaginarselo che sarebbe andata così, la prossima volta andrà meglio c’è l’AI 2.0 sviluppata dalla nuova start up che ha incrementato il suo valore del mille percento nell’ultimo picosecondo, diamo tutti i soldi a questi e la prossima volta andrà meglio.

2 Likes

Comunque no, la tac non è la stessa cosa. La tac ti permette di avere un livello di indagine più approfondito e/o alternativo rispetto a quello che avresti senza utilizzarla. Non è uno strumento che fa ragionamento clinico.

L’unica roba su cui questo discorso delle ia è abbastanza interessante è giusto l’analisi di immagini radiologiche e di campioni, in cui una ia può rilevare pattern e dettagli che magari sfuggono allo sguardo umano, ma anche qui ci sono da fare dai distinguo e c’è da impostare bene il machine learning per farlo. In un trial di IA che doveva individuare neoplasie in biopsie, la ia trovava la neoplasie nelle immagini con dentro un righello il 100% delle volte perché in letteratura le neoplasie hanno di fianco un righello per determinarne la dimensione. Diciamo che non sono implementazioni che affretterei :dunnasd:

ah si ma che ci vuole ad essere entusiasti della ia, basta ignorare tutto il resto

Ma se da studi recenti risulta che con questi tool potresti avere risultati più rapidi e immediati nella lettura di radiologie, trattamenti e rischi futuri, perché non usarli o demonizzarli?
Cazzo è, luddismo 2.0? :asd:

L’ha addestrata lo stagista indiano questa NN! :asd:

tra il luddismo e quello che dici c’è spazio:asd:

In uno degli studi sopra di harvard parlavano di dataset specifici, poi non credo che sia una roba già pronta all’uso, ma se le premesse sono queste e verranno meglio sviluppate negli anni, mi sfugge come possano essere qualcosa da sopprimere perché, boh, sì.

Non è da sopprimere, è da normare. IA che assiste il radiologo nel leggere la tac di una neoplasia? Ok. IA che ti risponde al PS facendo il triage e l’anamnesi al posto di degli esseri umani? Ecco ne farei a meno.

Ovviamente succederà l’esatto contrario lol

2 Likes

non è da sopprimere, anche perché non sopprimiamo niente e di ben peggio; è solo che verrà usata per tagliare anche a scapito del servizio, sicuramente, perché è quello che matematicamente succede ogni volta è possibile.

Ma gli scienziati gonna science, è un discorso in vacuum. Perché prima di implementare l’ia non devono prima fare una campagna pr per convincere gli informatici che “woa cool future”? Mica è indubbio che lo studio salcazzo che-nessuno-leggerà-mai di harvard dimostri che l’aiuto delle ia può essere utile.

Il fulcro del discorso è di natura politica e la politica sono 60 anni che erode la sanità. Questa sarà solo l’ennesima ghiotta scusa per crearsi una nicchia e giustificare altra estrazione. Non c’è un solo singolo elemento che faccia credere il contrario.

Non ha alcun senso fare discorsi di ia che supportano la medicina quando poi non hai il personale in grado di poterne sfruttare le potenzialità. Finirà con iDoctor che fa triage di merda e dobbiamo sucarcelo tutti.

Poi c’è l’aspetto non secondario per cui sarebbe bello se la gente che fa un percorso di studi molto specialistico come quelli con cui si lavora in sanità, riuscisse a lavorare una volta che ha finito e non fosse retribuita da schifo come è già ora per tutti i ruoli che non sono il medico, creando una situazione in cui gli unici che hanno stipendi dignitosi lavorano nelle amministrazioni e le dirigenze, come di nuovo già è. Però capisco che all’utenza evidentemente non frega un cazzo e via verso il futuro transumanista :asd:

2 Likes

si perché tanto l’ia che supporta i 2 medici rimasti a leggere la tac sarà appannaggio di centri ultra specialistici privatizzati, invece iTriage sarà spammato ovunque

2 Likes

Tra l’altro ancora non si parla di costi, si pensa che le ia saranno un nuovo mondo tech-socialista dove tutti migliorano tutto il mondo e le nostre condizioni di vita miglioreranno aoe. In realtà come tutte le ghiotte opportunità speculative della silicon valley finiremo a parlare di 1000000 ia diverse, chi ha il monopolio dei database, chi ha accesso a chi più dati, chi elabora dati meglio etc etc… 1000000 ia che non comunicano tra loro, quella che non viene aggiornata, quella che viene abbandonata dopo che la startup ha promesso cose infattibili e preso miliardi.

L’unico ospedale al sud rimasto con l’ia che non può accedere a database diagnostici dei centri specialistici di Milano perché no, il servizio premium sull’assicurazione sanitaria privata con l’ia che elabora i dati anche degli studi di Harvard etc…

sono d’accordo, ma se un giorno la ai arriva a farti il triage e l’anamnesi con una precisione maggiore dell’essere umano che facciamo, ne facciamo a meno perche’ senno’ i medici non lavorano? :asd:

1 Like

nota nostrana, abbiamo avuto due deputati transumanisti, uno dell’italia dei valori (mi pare) ed uno m5s.

In una ipotetica società che non fa vomitare, parlando per altro di corsi di laurea a numero super chiuso in una settore dove da anni si fa andare avanti la baracca con meno gente di quella che serve, magari puoi assumere le persone E dare loro la ia?