Peccato che escono paper praticamente ogni giorno su come questi software sono per lo piu' razzisti, misogini etc, perche' non e' che li ha creati il motore immobile nell'iperuranio, sono creati e trainati da gente con bias, come tutti
Peccato che escono paper praticamente ogni giorno su come questi software sono per lo piu' razzisti, misogini etc, perche' non e' che li ha creati il motore immobile nell'iperuranio, sono creati e trainati da gente con bias, come tutti
Ormai siete andati full lib-tard e manco vi accorgete delle minchiate che dite.
Tra l'altro tra 30 anni il problema principale sarà trovare l'acqua, non certo fare un sito web
Tra l'altro tra 30 anni il problema principale sarà trovare l'acqua, non certo fare un sito web
Ma mica sono frasi dette da lui, sono frasi di un notissimo manager a Milano di una notissima assicurativa che spiegava chi, cosa e come assumere. I manager non devono accorgersi di niente, sono loro i prottattori di certe dinamiche e sono, tra le altre cose, gli agenti piu coglioni dell intero sistema... la razionalità
Ma era come quel software per scegliere software engeneers che, siccome era stato trainato su campioni esistenti di popolazione di software engeneers di successo, era matematicamente impossibile che assumesse una donna o uno di colore. Cioe' per carita', era un perfetto esempio di come appunto le assunzioni non sono fatte da agenti razionali perche' e' una fregnaccia che non esiste, e non ha nessun senso costruirci un modello economico sopra.
Il software di esselunga che scartava le donne.
Che esistenza di merda vivono gli ingegneti, mamma mia, che gusto c'é a prendere cazzi in faccia in questa maniera.
ecco
Cioe' amazon con le risorse che ha usava stammerda, capisci gli altri.
Il bello è che l'IA è letteralmente olio di serpente, peggio pure degli umani, e questi ce la vogliono spacciare come la panacea
Softwareacaso.
Cuck.
Mah sai, secondo me il problema e' un altro: qualsiasi tecnolgia che fa un accept/reject a qualsiasi livello non potra' mai fare meglio di quello che riceve in input. Se i dati fanno schifo, hanno bias, etc., un algoritmo di scelta non potra' che avere gli stessi problemi, a meno che tu non metta in input anche queste informazioni, e a quel punto non ti ha comunque insegnato niente che non sapessi gia'.
Poi ci sono notevolissime eccezioni, ma lo sono per un motivo: portano in evidenza/risolvono un problema che manco sapevi di avere, che non e' tipicamente la ragione per cui le stai utilizzando (l'esempio dell'AI che assume col bias e' perfetto, in questo senso).
Il machine learning è una black box, spesso neanche funziona, ma viene usata per spostare l'accountability.
In certi contesti non puoi affidare un compito a una black box, perché non riesce a giustificare le ragioni di una scelta, tutto lì. Questo è uno di quei contesti.
In certi contesti non puoi affidare un compito a una black box, perché non riesce a giustificare le ragioni di una scelta, tutto lì. Questo è uno di quei contesti.
Meanwhile, il costo di un ciclo di chemio a Dallas
e' perche' non c'e' il capitalismo perfetto, altrimenti il mercato si auto-regolerebbe da solo e le cure costerebbero un millesimo di quel conto
Ma semmai la minchiata é la vostra, l'endgame é settare i bambini gia piccolissimi verso mindset lavorativi super specifici, un periodo perfetto per fare introiettare senza domande tutte le politiche del cazzo che ftm difende a spada tratta come situazioni di perfetta razionalit. É il sogno bagnato settorializzare le professioni in base alla domanda di mercato. Gia ce l'abbiamo ficcato in testa culturalmente coi genitori che spingono i figli a studiare in prospettive di disponibilità lavorativa, poi ci provano sistematicamente anche a piccoli passi con roba tipo alternanza scuola lavoro. Non solo, succede lateralmente segando anche fondi all'istruzione dove possibile e lentamente introducendo concetti come i test standardizzati(invalsi) rendendo ottimale e politicizzabili determinati metodi e determinate scuole. Ma banalmente una facoltà di filosofis puo cavarti un Iroel che ha la capacita di pensierl critico, una facoltà di ingegneria piu difficilmente.
Poi nella storia é successo decine di volte che si spostasse l'interesse di alcune materie per rincoglionire intere generazione eliminando il pensiero critico.
Cioè boh, l'istruzione continua ad avere dignità solo perche abbiamo ancora una generazione di insegnanti cazzuti che remano titanicamente contro la disintegrazione dell'apparato.
La cosa peggiore è che sti cucks anche se gli si saranno spiegate le ragioni per decenni, quando i figli daranno via il culo per una bottiglia d'acqua cit. non capiranno il motivo. Penseranno che non ci hanno provato abbastanza.
* ed un esempio di tale disintegrazione è la buona scuola di Renzi.
Comincio a sospettare che l'agente razionale economico di cui parla ftm sia solo uno a cui piace leccare lo smegma di chi si scopa la moglie
Sì ma lì il problema è il dataset su cui è stato fatto training. Problema simile quello che usano i giudici americani per prevedere la probabilità con cui uno rifarà il reato e quindi decidere se dare o no la libertà condizionale.
Se il dataset descrive una realtà biased è ovvio che la rete sarà biased a sua volta. Bisogna trattare i dataset prima di usarli per il training.