Naaa vedrai che quando sarai vecchio userai questa scusa per poter dire e fare la qualsiasi 
I 10 watt ci sono già appena nati, non dipendono dalla raccolta dati culturale, ma piuttosto dall’evoluzione del cervello (quella sì su scala di milioni di anni).
Invece, se proprio vogliamo parlare di finetuning linguistico:
- LLM 10-100 MWh
- cervello 10W 0.1 MWh per ogni anno
Quindi trainare una versione di un LLM costa attualmente come 100-1000 anni di un singolo cervello. Buffo.
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Sei un brain in a vat ? 
hai bisogno di un corpo, una casa calda, endotermicamente non siamo autosufficienti. L’evoluzione è il nostro biological debt per rimanere in tema goliardico/tecnico.
Non me la invento io sta roba LeCun ( a.k.a. Mr. Simpatia ) ci tiene molto a sottolineare quante informazioni in più riceve un cervello umano rispetto a un LLM.
Sei una gpu in vat? Se vuoi ci metto tutto a partire dal costo per purificare il silicio, ma temo la discrepanza aumenterà a dismisura.
Sei in grado di farti questo calcolo senza l’aiuto di una LLM ?
Direi di sì, non sono mica un ingegnere.
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Ritornando IT posto questo link sulla stima del consumo che porteranno gli investimenti previsti Data Centers in US fino al 2030
Beh, però un cervello poi può maneggiare un numero basso di task, una llm trainata potenzialmente può servire milioni di utenti.
Il confronto mi sembra difficile.
si parlava di training
quando a metà video invita gli smanettoni a installare e giocare con openclaw perché ne vale davvero la pena e subito dopo si mette a dare un po’ di consigli su come farlo in sicurezza, mi è salita tantissimo l’autostima
effettivamente con la chitarra rincoglinisci sì perché è uno strumento complicato
Avrai ancora da testare questo, creare musica in locale senza troppi smadonnamenti
non solo.
nessun cervello umano sarà mai in grado di comprendere e conversare in oltre 100 lingue straniere e conoscere tutti i linguaggi di programmazione, cosa che fa qualsiasi llm decente già oggi.
nessun umano sarà mai in grado di leggere 5 milioni di libri, che è il numero di libri con cui gemini ha continuato l’addestramento dopo la prima fase “sporca” che comprende miliardi e miliardi di pagine web a caso in tutte le lingue del mondo.
già oggi queste macchine, pur essendo molto lontane dalle capacità di un cervello umano, in alcuni campi limitati hanno prestazioni sovrumane mentre in altri compiti per noi semplici falliscono clamorosamente, stiamo quindi parlando di 2 cose che hanno prestazioni e capacità completamente diverse e diventa veramente difficile fare una comparazione sensata sui rispettivi consumi. in generale però è evidente che il cervello umano è un miracolo di ingegneria, una roba di quella complessità che consuma così poca energia non credo sia replicabile usando roba a base di silicio.
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ecco questo sì che lo provo volentieri, avevo già provato qualche mese con YuE ma si era rivelato un incubo inusabile tutto a linea di comando con parametri incomprensibili e l’avevo droppato dopo un week end di frustrazione in cui non ero riuscito nemmeno a fargli riprodurre una bestemmia in si bemolle, zero assoluto
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Mi é stato detto di ripigliarmi, poi la stessa persona ha elogiato un’altro utente che ha letteralmente detto “più piccolo è il contesto più azzeccata sarà la precisione della LLM”, e nessuno ha fatto notare il fomo che spinge così tanti a creare inutili chatbot che scrivono in forum inutili come conquistare il genere umano con idee rigurgitate da letteratura scifi di poco conto (un dominio applicativo enorme in quanto dovrebbe comprendere la risoluzione di “qualunque domanda possibile”).
Invitavo ad approcciare con calma la questione, e sarò scemo, ma un consiglio ad esempio come quello suggerito di contemplare un hobby complesso come quello delle miniature a mio avviso darà i blocchi logici di base al suddetto utente di interpretare il futuro in maniera ben più intelligente che improvvisarsi configuratore di una LLM che non servirà mai realmente a nessuno.
Per favore, anche se uso un linguaggio così passivo aggressivo, cercate di capire che vi voglio bene a tutti, specialmente a geps, sono solo un po strano.
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vabbé con 1 milione di token lo risolviamo il problema, se è vero il leak lo sapremo a giorni 
fonte :
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Siamo a uno sputo dalla morte della computazione classica secondo me.
Tutto verrà generato al volo da sistemi ai.
Il concetto stesso di cpu, sorgente e eseguibile sembreranno preistoria.
Il timore attuale della proliferazione dei datacenter sembrerà uno sputo nel mare di fronte alla dimensione e alla fame di computazione su scala più che planetaria che raggiungeranno i sistemi.
La visione lunga di come il techbroismo desidera il mondo è di un ordine di grandezza tale che è come se oggi venisse scoperto il petrolio e il dibattito morale fosse circoscritto a leggiferare se usarlo come gelatina per capelli.
Tutto dovrà essere gestito dai sistemi con un livello di interconnessione multimodale dal nano al macro che nascerà pure il data stream di cosa pensi.
Ci sarà il social dei pensieri con derive che il porno di oggi sembrerà un catalogo di anatomia vintage.
La creazione e il controllo di ogni bisogno verranno totalmente delegati ai sistemi.
Tutto il business tradizionale basato su umani sarà letteralmente raso a suolo.
Nessun umano sarà sufficientemente competente anche solo per impartire prompt. Figuriamoci gestire un tale livello di complessità.
La decadenza raggiungerà vette inesplorate.
Non sarà nemmeno fattibile alcuna resistenza, questa verrà ridotta al silenzio già da progetto.
A una certa scomparirà pure il bisogno come concetto.
Gli zombie praticamente, reali, tangibili.
20 miliardi di esseri sfatti che respirano, magnano, cacano e crepano nei forni per alimentare i datacenter.
Poi inizierà la pulizia, ma non quella etnica, ma quella di assimilazione.
Matrix sembrerà un filmetto per educande.
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