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Old 29th October 2018, 18:28   #136
Chimay
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ma quindi se spegnete tutto i'ts time for gita al CERN? /puppyeyes
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Old 29th October 2018, 20:06   #137
Pjem
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si, l'anno prossimo

Prepara il fegato alla raclette + bourguignon in combo
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"Disapprovo quello che dite, ma difendero' fino alla morte il vostro diritto di dirlo? Ecco, non mi spingerei a tanto." - The real Goblin Co.
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Old 3rd December 2018, 15:27   #138
mino
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Old 8th December 2018, 08:44   #139
Pjem
La gaia scienza
 
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C'è stato un powercut della madonna l'ultimo giorno, per fortuna sono ad una conferenza dall'altra parte del mondo
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Old 10th December 2018, 21:04   #140
RoMZERO
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Originally Posted by cecio View Post
Quotone e mannaggia a me R-user


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vabbè ma R ha la sua utilità e funziona anche molto bene

python stesso ha i suoi bei pregi

io personalmente, quando posso, uso entrambi, passando dati da un kernel all'altro in jupyter
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Old 11th December 2018, 00:14   #141
cecio
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Originally Posted by RoMZERO View Post
vabbè ma R ha la sua utilità e funziona anche molto bene



python stesso ha i suoi bei pregi



io personalmente, quando posso, uso entrambi, passando dati da un kernel all'altro in jupyter

Sto facendo la transizione (R -> Python) e onestamente ancora non ci ho visto tutti sti vantaggi a parte una certa velocità di esecuzione rispetto a R e la complementarietà di librerie (DL e Recommender)

Comunque dipende dal tipo di dati che maneggi. Su quelli tabulari e su cardinalità inferiori a 10M rows, .R rimane un linguaggio più naturale per il data analyst.

Già con array multidimensionali tutta sta naturalezza si perde e a questo punto giustifico il costo di switch


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Old 11th December 2018, 20:40   #142
RoMZERO
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Originally Posted by cecio View Post
Sto facendo la transizione (R -> Python) e onestamente ancora non ci ho visto tutti sti vantaggi a parte una certa velocità di esecuzione rispetto a R e la complementarietà di librerie (DL e Recommender)

Comunque dipende dal tipo di dati che maneggi. Su quelli tabulari e su cardinalità inferiori a 10M rows, .R rimane un linguaggio più naturale per il data analyst.

Già con array multidimensionali tutta sta naturalezza si perde e a questo punto giustifico il costo di switch


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concordo con te, infatti per l'analisi ed il plot dei dati io preferisco di gran lunga R

per quanto riguarda Python, non volevo scendere nei dettagli, ma io lo uso per ciò che R non mi consente di fare:
- il controllo di periferiche tramite seriale
- controllo di telecamere tramite lo standard USB3 vision
- analisi di immagine tramite OpenCV
- deep learning (anche se su R c'è qualcosa)

R comunque è il mio primo ammmore

Per altre cose mi rivolgo a Matlab per esempio

Infatti alla fine Jupyter è arrivato come una manna dal cielo, perché per alcune cose mi consente di integrare più linguaggi insieme (e quindi sfruttare le librerie di vari environments)
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Last edited by RoMZERO; 11th December 2018 at 20:42.
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Old 11th December 2018, 20:44   #143
darthrevan
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per grosse moli di dati non c'e' storia pero', python ha spark e la versione R e' proprio su un'altro livello
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Old 11th December 2018, 21:06   #144
cecio
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Anche RStudio con la 1.2 sta integrando i kernel R e Python ma le performance sono ancora discutibili (anche se rimane un IDE della madonna per tutto il resto).

PySpark ci devo ancora mettere le mani su (ci deliverano i cluster Hadoop a breve).


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Old 11th December 2018, 21:41   #145
darthrevan
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spark e' next level veramente, analisi su 1B+ di dati da jupyter
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Old 12th December 2018, 11:39   #146
cecio
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Old Yesterday, 11:09   #147
RoMZERO
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Originally Posted by cecio View Post
Anche RStudio con la 1.2 sta integrando i kernel R e Python ma le performance sono ancora discutibili (anche se rimane un IDE della madonna per tutto il resto).

PySpark ci devo ancora mettere le mani su (ci deliverano i cluster Hadoop a breve).


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Si ho visto, tramite reticulate (che però si può già fare in realtà).
Cosa cambierebbe con la versione 1.2? Un feedback a riguardo me lo sai dare?
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Old Yesterday, 11:15   #148
cecio
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Originally Posted by RoMZERO View Post
Si ho visto, tramite reticulate (che però si può già fare in realtà).

Cosa cambierebbe con la versione 1.2? Un feedback a riguardo me lo sai dare?

Spero di non dirti cagate, visto che in precedenza non mi ero mai trovato a farlo e incidentalmente ho avuto la necessità di integrare kernel R e Py in un unico notebook proprio dopo l’update dell’IDE alla 1.2, ma penso che in precedenza non fosse possibile in un notebook R avere chunk in python...

Edit: https://www.rstudio.com/products/rst...nload/preview/

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Last edited by cecio; Yesterday at 11:22.
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Old Yesterday, 11:50   #149
Pjem
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Old Yesterday, 13:18   #150
darthrevan
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Spero di non dirti cagate, visto che in precedenza non mi ero mai trovato a farlo e incidentalmente ho avuto la necessità di integrare kernel R e Py in un unico notebook proprio dopo l’update dell’IDE alla 1.2, ma penso che in precedenza non fosse possibile in un notebook R avere chunk in python...

Edit: https://www.rstudio.com/products/rst...nload/preview/

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zeppelin e' un'altra soluzione per integrare diversi kernel
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